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正文 第25章 相亲角KPI指标更新

    周日早晨九点,中山公园相亲角。

    林子峰站在那棵老槐树下,手里捏着手机,屏幕上是母亲发来的“今日推荐”:

    女,28岁,985硕士,券商行研,年化收益35%,最大回撤-12%,夏普比率1.8。要求:男方夏普比率不低于1.5,年化收益25%+,擅长大消费板块分析者优先。

    下面附了张图表,是那姑娘过去三年的收益曲线,用不同颜色标出了熊市、牛市、震荡市的表现。曲线昂扬向上,像某种胜利的宣言。

    林子峰苦笑。半年前,相亲角的标准还是“有房有车,年收入30万+”。现在,房子车子成了次要指标,股票账户的业绩表现成了硬通货。而“硬通货”的评价体系,也在半年内进化了三代:

    第一代:只看收益率。“去年赚了多少?”“今年收益多少?”

    第二代:加入风险指标。“最大回撤多少?”“波动率大吗?”

    第三代,也就是现在,全面量化。“夏普比率”“卡玛比率”“索提诺比率”“信息比率”……相亲角的简历上,这些术语像代码一样排列,每个人都成了待评估的“投资组合”。

    “小林,又来啦?”一个熟悉的声音。是王阿姨,林子峰母亲的牌友,相亲角的“资深猎头”。她手里拿着平板电脑,屏幕上开着Excel表格,列着十几行数据。

    “王阿姨好。”林子峰打招呼。

    “看看这个,”王阿姨把平板递过来,“这是我今天筛选出来的Top 5。都符合你妈的要求:夏普比率1.5以上,年化收益25%以上,行业集中度不超过30%。”

    林子峰扫了一眼。表格里除了基本信息,还有详细的“投资风格分析”:

    • 女A,28岁,公募基金交易员,偏好成长股,换手率偏高(年化8倍),但选股能力突出(信息比率2.1)。

    • 女B,30岁,私募研究员,价值投资派,持仓集中(前三大持仓占比60%),但风控严格(最大回撤仅-15%)。

    • 女C,26岁,财经自媒体博主,主题投资风格,擅长抓热点,但业绩波动大(年化波动率35%)。

    • 女D,29岁,银行理财经理,配置型选手,股债平衡,收益稳定但不高(年化18%)。

    • 女E,27岁,量化工程师,纯系统化交易,收益曲线平滑得像个谎言(季度胜率85%)。

    每个名字后面还有个“匹配度评分”,基于林子峰的母亲提供的“目标画像”:喜欢消费股、风险厌恶、希望长期持有……

    林子峰的匹配度从高到低排列,女E最高,92分;女A最低,67分。

    “这个量化工程师,”王阿姨指着女E,“虽然收益不高,年化才22%,但稳啊。你看这曲线,几乎是一条斜向上的直线。这种性格,适合过日子。”

    林子峰想起半年前,王阿姨说的还是“这姑娘性格好,温柔,会做饭”。现在变成了“曲线平滑,适合过日子”。

    “王阿姨,”他问,“现在大家都看这些指标了吗?”

    “不看不行啊。”王阿姨叹气,“上个月,我介绍了一对,男的年化收益50%,女的40%,多配!结果呢?结婚三个月,离了。为什么?因为两个人的投资风格冲突——男的激进,天天追涨停;女的保守,只买蓝筹。一个要加仓,一个要减仓,天天吵。最后女的说:‘你的夏普比率太低,风险调整后收益还不如我,我凭什么听你的?’”

    林子峰想象那个场景,觉得荒诞又真实。

    “所以现在,”王阿姨继续说,“我加了个‘风格匹配度’测试。就像基金配对,你不能把两个高波动的放一起,那家庭净值曲线得坐过山车。得一个激进一个保守,或者两个都稳的。这叫……资产配置!”

    资产配置。林子峰想起自己那点可怜的账户,三万块本金,半年下来收益-5%,夏普比率负数。放在这个相亲市场,他属于“不良资产”,该“计提减值准备”了。

    “小林,你妈给你的指标,你达到了吗?”王阿姨突然问。

    林子峰脸一热:“还……还差点。”

    “那你得加油啊。”王阿姨拍拍他,“现在好姑娘挑得很。上周我介绍一个夏普比率1.2的男的给一个夏普比率1.8的姑娘,姑娘直接说:‘他不能给我的投资组合提供阿尔法收益,pass。’”

    阿尔法收益。超额收益。在相亲市场,这意味着对方能带来“超额幸福”吗?林子峰不知道。他只知道,自己连贝塔收益(市场平均收益)都跑不赢。

    “对了,”王阿姨压低声音,“现在还有了新的指标——‘择时能力’和‘选股能力’拆分开。有些人是靠择时赚钱,有些是靠选股。择时型的人,可能擅长把握感情节奏;选股型的人,可能擅长看人。你想要哪种?”

    林子峰答不上来。他想要的是……是那种不看K线图,能一起看电影、吃路边摊、聊些废话的人。但在这个量化一切的时代,这种要求像原始人的愿望,幼稚得可笑。

    “我……我再看看。”他说。

    离开王阿姨,林子峰在相亲角里慢慢逛。易拉宝上的信息已经全面升级:

    男,32岁,私募基金经理,年化收益45%,最大回撤-18%,索提诺比率2.1。擅长科技板块,对AI、半导体有深度研究。希望寻找消费/医药背景,能形成板块互补的伴侣。

    下面附了详细的“投资方**”和“持仓明细”,前十大持仓的股票代码、仓位、成本价、目标价,像上市公司财报一样透明。

    旁边一个姑娘正在和一位大妈交谈,对话像基金经理路演:

    “阿姨,我的投资理念是GARP(合理价格成长),既看重成长性,也注重估值保护。过去三年,我的年化收益是28%,最大回撤-15%,夏普比率1.6。我的持仓以消费和医药为主,这两块抗周期,现金流稳定,就像婚姻里的‘压舱石’……”

    大妈频频点头,在笔记本上记着什么。

    林子峰继续走,听到更多“量化相亲”黑话:

    “我回测过,在震荡市里,我的策略能跑赢基准10%。”

    “我的阿尔法收益主要来自行业轮动,beta暴露很低。”

    “我做过压力测试,就算遇到2015年那种熊市,我的回撤也能控制在-25%以内。”

    “我的收益主要来自选股,择时贡献为负,所以我需要找一个择时能力强的,互补。”

    每个人都在兜售自己的“投资能力”,像兜售一种保险——保婚姻幸福,保家庭财富增值的保险。而那些传统的指标——长相、性格、家庭背景——成了辅助参考,被压缩在简历的小角落,像基金报告的附注,字小得看不清。

    林子峰走到角落的长椅坐下,拿出手机。苏曼发来微信——就是半年前在“财商相亲会”认识的那个做用户行为分析的姑娘。这半年,他们偶尔聊天,像观察同一个荒诞剧的观众,互相分享见闻。

    “今天去相亲角了吗?”苏曼问。

    “来了,感觉像进了量化投资峰会。”

    “正常。我们公司最近在做‘婚恋市场金融化’的研究,数据很惊人。”

    “怎么说?”

    “一线城市相亲平台,新增了‘投资能力认证’功能的用户,匹配成功率提升了40%。而且,认证指标越详细(比如提供收益曲线、持仓明细、投资方**),匹配质量越高——用后续的交往时长和满意度衡量。”

    “所以……大家真的信这个?”

    “不是信,是需要。”苏曼回,“在不确定性时代,人们渴望一切可量化、可比、可控的指标。爱情太虚无,但收益率曲线很实在。婚姻太复杂,但夏普比率很简单。”

    林子峰看着这段话,觉得苏曼总能一针见血。他问:“那你呢?你的指标怎么样?”

    过了一会儿,苏曼发来一张截图,是她自己做的“个人投资分析报告”:

    模拟投资组合(基于虚拟本金)

    年化收益:18.7%

    最大回撤:-12.3%

    夏普比率:1.2

    投资风格:均衡型,略偏价值

    持仓偏好:消费、公用事业、少量科技

    换手率:年化2倍(低频交易者)

    “这是我的‘相亲简历’。”苏曼说,“上周我妈逼我去相亲,我给了这个。对方看了一眼,说‘夏普比率太低,风险调整后收益还不如余额宝’,走了。”

    林子峰笑了,然后又觉得悲哀。连苏曼这样清醒的人,也不得不玩这个游戏。

    “那你觉得,这套体系会怎么进化?”他问。

    “第四代已经在路上了。”苏曼回,“我听说有平台在开发‘婚恋匹配算法’,用机器学习,把两个人的投资数据、性格测试、消费记录喂进去,预测婚姻稳定性和幸福指数。就像量化选股模型,但选的是人。”

    “然后呢?”

    “然后就可以做‘配对增强’了——比如一个擅长科技股,一个擅长消费股,算法会建议他们‘行业配置均衡’。或者一个择时能力强,一个选股能力强,算法会建议‘策略互补’。甚至……可以出‘婚恋指数’,像沪深300一样,跟踪幸福水平。”

    林子峰想象那个场景:每天收盘,除了股市行情,还有“婚姻指数”涨跌。幸福的夫妻贡献正收益,吵架的夫妻造成回撤。分析师出研报:“三季度婚姻指数跑输独身指数,主因是生育成本上升和家务劳动分配不均……”

    荒诞到极致,就成了现实。

    “那你觉得,”他最后问,“爱情,还能量化吗?”

    苏曼很久没回。林子峰等了几分钟,以为她不会回了。正要把手机收起来,震动了一下:

    “能。但量化的那一刻,爱情就死了。”

    林子峰盯着这行字,看了很久。

    “所以你还在相亲角?”他问。

    “在观察。像人类学家观察原始部落的求偶仪式。”苏曼回,“你呢?”

    “被我妈逼来的。”

    “见到有趣的人了吗?”

    “很多。但感觉像在看一场大型路演,每个人都在推销自己的‘产品’。”

    “那你这个‘产品’,卖点是什么?”

    林子峰想了想,诚实回答:“净值回撤-5%,夏普比率负数。属于该清盘的产品。”

    苏曼发来一个笑脸:“至少诚实。很多人的收益曲线是P的,回撤数据是编的,就像上市公司财务造假。”

    “那你呢?你的数据是真的吗?”

    “模拟盘。实盘我亏了10%。”

    “为什么不造假?”

    “因为造假也需要成本。而且,如果一个婚姻建立在造假的数据上,那就像杠杆牛,涨得再高,迟早爆仓。”

    林子峰笑了。他喜欢和苏曼聊天,因为不用伪装。在这个所有人都拼命展示“漂亮曲线”的时代,能承认自己亏钱,竟成了一种奢侈的真实。

    “中午有空吗?”他打字,“请你喝那家‘暴打空头’奶茶。听说出了新品,‘定投珍珠’,买一杯送定投计算器。”

    “好。不过我更喜欢原来那家‘暴打柠檬’,虽然名字不刺激,但实在。”

    “那就去那家。”

    约好时间地点,林子峰收起手机。准备离开相亲角时,被一个中年男人拦住了。

    “小伙子,找对象?”

    “呃……看看。”

    “我这有个优质的。”男人掏出手机,点开一个图表,“我女儿,29岁,投行VP。这是她过去五年的收益曲线,年化32%,最大回撤-14%。你看看这斜率,这平滑度!”

    曲线确实漂亮,像教科书里的案例。

    “她很忙,”男人继续说,“没时间自己找。我帮她筛选。你的数据呢?”

    林子峰犹豫了一下,说:“我……收益不太好,还在学习。”

    男人表情立刻变了,像基金经理看到一只暴雷的股票:“那不行。我女儿需要的是能一起成长的,不是拖后腿的。你要抓紧提升啊,小伙子,不然在婚恋市场要被淘汰的。”

    林子峰点头,匆匆离开。走出公园时,他回头看了一眼。阳光透过树叶,洒在那些易拉宝上,洒在那些写满数字的简历上,洒在那些认真讨论“夏普比率”“最大回撤”的人们脸上。

    这个角落,曾经是父母们为子女的终身大事焦虑的地方。现在,焦虑的对象没变,但焦虑的语言、工具、评估标准,全都变了。从“有没有房子”到“会不会炒股”,从“收入多少”到“夏普比率多少”,从“性格好不好”到“投资方**是什么”。

    爱情,婚姻,家庭,这些人类最古老、最复杂、最需要感性和运气的事情,正在被一套来自金融市场的量化体系解构、评估、定价。

    他不知道这是进步还是异化。

    他只知道,自己有点累了。

    走到“暴打柠檬”奶茶店时,苏曼已经到了。她坐在窗边,面前放着一杯最简单的柠檬茶,没要“涨停甜度”,也没要“多头奶盖”。

    “来了。”她打招呼。

    林子峰坐下,点了杯一样的。

    “刚才在相亲角,”他说,“看到一个父亲,像推销基金一样推销他女儿。”

    “正常。”苏曼用吸管搅着柠檬片,“我上周遇到一个母亲,问我能不能提供过去三年的持仓明细和交易记录,她要‘尽调’。”

    “然后呢?”

    “我说我是做用户行为分析的,不炒股。她说:‘那你怎么理解市场?怎么理解风险?婚姻里处处是风险和机会,不懂投资的人,怎么能经营好婚姻?’”

    林子峰摇头:“这逻辑……”

    “自洽。”苏曼说,“一旦你接受了‘婚姻是投资’这个隐喻,后面的一切都顺理成章。择偶是选股,交往是建仓,结婚是长期持有,离婚是止损割肉。婆媳关系是公司治理问题,孩子教育是长期资本投入。一切都能对应。”

    “那我们呢?”林子峰问,“我们算什么?观察者?还是……也被卷进去了?”

    苏曼想了想:“算是……被卷进去的观察者吧。我为了应付我妈,做了模拟盘数据。你为了应付你妈,来相亲角看指标。我们都在玩这个游戏,但又不完全信这个游戏。”

    奶茶来了。林子峰喝了一口,酸,甜,冰,简单直接的味道。比那些“暴打空头”“定投珍珠”实在。

    “苏曼,”他放下杯子,“如果……我是说如果,我们要用那套量化体系来评估彼此,能得多少分?”

    苏曼笑了:“你的净值回撤-5%,我的-10%。你的夏普比率负数,我的也好不到哪去。从风险调整后收益看,我们都是该被清盘的垃圾资产。”

    “那从……非量化角度看呢?”

    “从非量化角度看,”苏曼看着他,“你至少会问这个问题。而相亲角99%的人,不会问。他们只关心曲线斜率,不关心曲线背后的人。”

    林子峰心里一动。他想起这半年来,和苏曼断断续续的聊天。他们聊股市荒诞,聊社会怪象,聊各自的迷茫和坚持。从来没聊过收益曲线,没聊过夏普比率。但那些对话,比任何漂亮的曲线都让他觉得……踏实。

    “苏曼,”他说,“下次相亲,我准备做个假数据。年化收益30%,最大回撤-10%,夏普比率1.5。你说,能匹配到更好的吗?”

    “能。”苏曼点头,“但匹配到的,也是假数据。两个假数据在一起,像两只空气币,市值再高,一戳就破。”

    “那真实但差劲的数据呢?”

    “真实但差劲的数据,”苏曼慢慢说,“至少是真实的。在这个虚假繁荣的市场里,真实,也许是最大的阿尔法。”

    林子峰看着她。阳光透过窗户,照在她脸上,很干净,没有那些焦虑的、计算的、评估的表情。就是一个人,坐在那里,喝一杯柠檬茶。

    他突然觉得,这一刻,比相亲角所有漂亮的收益曲线都珍贵。

    “苏曼,”他说,“我们……要不要试试?”

    “试什么?”

    “试试……不用数据评估彼此。试试就只是……相处看看。”

    苏曼沉默了一会儿,然后笑了:“你知道这叫什么吗?”

    “什么?”

    “这叫‘盲投’。不看历史业绩,不看投资方**,不看任何量化指标,全凭感觉买入。风险极大,不符合任何投资纪律。”

    “那你还投吗?”

    苏曼看着他,看了几秒,然后说:“投。但事先声明,我这只‘基金’,净值波动大,可能长期跑输市场,还可能踩雷。你确定?”

    “确定。”林子峰说,“反正我的净值也已经很难看了,不怕再亏点。”

    两人都笑了。窗外,街道上车水马龙,行人匆匆。每个人都在奔向某个目的地,每个人都在计算着某种收益。

    而他们坐在这里,决定做一笔不计算、不量化、不保证回报的“投资”。

    也许明天,他们就会因为某只股票的涨跌吵架。

    也许下个月,就会发现彼此的投资理念完全不同。

    也许明年,就会像那些量化模型预测的“不匹配夫妻”一样,黯然分手。

    但至少这一刻,他们选择了真实,选择了不确定,选择了在一切都可量化的时代,保留一点不可量化的、笨拙的、可能亏钱但也可能……不仅仅是钱的东西。

    “走吧。”苏曼站起来,“这里太吵了。去个安静点的地方。”

    “去哪?”

    “菜市场。我想买点菜,晚上做饭。不看K线,不看指标,就看哪个菜新鲜,哪个肉好。最原始的‘基本面分析’。”

    林子峰笑了:“好。”

    他们走出奶茶店。夕阳西下,把影子拉得很长。

    身后,相亲角依然喧嚣。那些数字,那些曲线,那些评估,那些计算,还在继续。

    而他们,走向菜市场。

    走向青椒、土豆、西红柿。

    走向一种更古老、更简单、也许更真实的“价值投资”。

    虽然他们知道,明天太阳升起,他们依然要面对这个量化的世界。

    但至少今晚,他们可以暂时逃离。

    暂时,不做“投资组合”。

    只做两个人。

    两个会亏钱,会迷茫,会焦虑,但也还能在菜市场挑挑拣拣,讨价还价,然后回家做一顿饭的,普通人。

    这就够了。

    在这个时代,这就很奢侈了。
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